Adicione os links dos episódios do Spotify e nós transcreveremos todos. Construído para podcasters, pesquisadores e jornalistas com uma pilha de episódios para minerar.
Adicione toda a temporada — até 50 episódios — em uma única colagem.
Conversão de fala em texto principal da OpenAI — mais de 100 idiomas, precisão de nível podcast.
TXT, DOCX, PDF, SRT e VTT — perfeito para notas do programa e citações.
A transcrição em massa do Spotify é a prática de converter muitos episódios de podcasts do Spotify em texto pesquisável e exportável em um único lote — em vez de transcrever cada episódio um de cada vez. Para podcasters auditando seu próprio catálogo, pesquisadores minerando um show para citações, jornalistas rastreando o que os apresentadores dizem em vários episódios, ou agências repurposing conteúdo de clientes, a transcrição em massa transforma semanas de trabalho manual em uma ingestão de um clique.
Use o extrator de transcrição do Spotify para transformar podcasts do Spotify em texto em lotes de até 50 episódios públicos distribuídos por RSS. Cada resultado do gerador de transcrições de podcasts do Spotify pode ser pesquisado no seu gerenciador de arquivos. Baixe os arquivos de transcrição do Spotify como TXT, DOCX, PDF, SRT, ou VTT de acordo com seu plano.
Por baixo do capô, a maioria dos podcasts do Spotify não são realmente exclusivos do Spotify — são shows distribuídos via RSS que o Spotify é um dos muitos players. Nosso pipeline em massa lê a fonte de áudio pública disponível para cada episódio e a passa pelo Whisper da OpenAI. Isso lhe dá transcrições completas de qualquer show distribuído via RSS, com marcadores de tempo, mudanças de falante quando detectáveis e suporte a 100+ idiomas prontos para uso. Conteúdo pago exclusivo do Spotify (criptografado na fonte) não é suportado — não há nada para decodificar sem autenticação.
Se você vem podcastando há anos, você tem centenas de horas da sua própria voz sentadas sem pesquisa no Spotify. Transcreva em massa todo o arquivo e, em seguida, pesquise o momento exato em que você discutiu um determinado convidado, tópico ou tema. Fundamente episódios futuros no que você realmente disse.
O apresentador X realmente disse Y no episódio Z? — responder a essa pergunta ouvindo os episódios é horas de trabalho. A transcrição em massa lhe dá um corpus pesquisável que você pode grepar.
Pesquisa acadêmica sobre podcasting como meio — análise de discurso, estudos de comunicação, sociologia do áudio — requer um corpus transcrito representativo. O Spotify em massa é muitas vezes o caminho mais rápido para um.
Seus principais concorrentes em qualquer nicho provavelmente têm um podcast. Transcrever em massa os últimos 50 episódios deles lhe dá uma visão completa de sua mensagem, pontos de discussão e tópicos recorrentes — não apenas o que seus resumos do show resumem.
Se você está ensinando mídia, comunicação, negócios ou qualquer campo em que o discurso atual importa, a transcrição em massa permite que você atribua citações específicas de podcasts reais como leitura obrigatória.
Notas do programa consomem tempo em grande escala. Transcreva em massa um catálogo antigo, depois use resumos por IA em cada transcrição para gerar notas do programa em massa.
Se você produz ou hospeda um podcast que precisa ser acessível, a transcrição em massa + SRT exporta um backlog de episódios em uma única sessão.
Arraste até 50 URLs de episódios do Spotify na área de texto, um por linha. Aceitamos o formato padrão. URLs de lista de exibição não são suportados — cole URLs individuais de episódios da lista de episódios do programa. open.spotify.com/episode/... Mostrar URLs não são suportados como uma lista — cole URLs individuais de episódios da lista de episódios do programa.
Usuários Pro: lote iniciado imediatamente. Usuários gratuitos: lote estacionado como Aguardando Pagamento em Trabalhos em Massa. Atualize → liberação automática de todo o lote.
Cada episódio mostra o status ao vivo. O Whisper funciona a cerca de 5–10% do tempo real — um podcast de uma hora leva cerca de 3–6 minutos. Episódios longos (2+ horas) terminam em menos de uma hora.
TXT, DOCX, PDF, SRT, VTT. Usuários Pro podem exportar em lote todo o trabalho como um ZIP arquivo.
Episódios falhos não bloqueiam o restante do lote.
Sim para qualquer programa distribuído por RSS (a grande maioria). Não para programas exclusivos do Spotify pagos — aqueles são protegidos por DRM e não podem ser transcritos sem autenticação.
O Whisper é o modelo de reconhecimento de fala para texto de maior precisão. Para um podcast limpo com bom áudio, espere uma precisão de 95%+ palavras. Acentos fortes, fundos musicais ou áudio de baixa qualidade podem reduzir isso para 85-90%.
Whisper detecta automaticamente mais de 100 idiomas. Podcasts em espanhol, português, francês, alemão, hindi, mandarim são transcritos nativamente.
Ainda não — cole URLs de episódios individuais. Um recurso "transcrever todo o programa" está planejado.
Baixamos o áudio para transcrição, então a transcrição se torna a fonte de verdade no seu gerenciador de arquivos. O áudio bruto não é retido a longo prazo.
Sim — recomeçar a partir do seu gerenciador de arquivos. Útil quando as falhas eram transitórias (problema de rede, indisponibilidade temporária do Spotify).
Role para cima, cole seus URLs do Spotify e clique Iniciar Processamento. Seu primeiro lote mostrará todo o fluxo em menos de dois minutos.