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Creados para investigadores
Transcribe un semestre de entrevistas cualitativas en una tarde. Codifica, temático y analiza patrones en todo el corpus con funciones de IA diseñadas para flujos de trabajo de investigación.
Pruébalo gratisEn resumen
Sube una entrevista o una carpeta de 50. Obtén transcripciones literales con marcas de tiempo. Ejecuta análisis temático ('Extraer Patrones') en todo el corpus o extrae citas de grado de investigación por entrevista. Elimina el audio después de la transcripción. El modelo por idioma maneja sujetos de investigación no en inglés.
100Project-Id-Version: PROJECT VERSION Report-Msgid-Bugs-To: EMAIL@ADDRESS POT-Creation-Date: 2026-11-01 23:47+0800 PO-Revision-Date: 2026-11-01 21:26+0800 Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS> Language: es Language-Team: es <[email protected]> Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1); MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=utf-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Generated-By: Babel 2.16.0
archivos por trabajo masivo
50+
idiomas compatibles
3%
WER en audio académico limpio
0s
retención de audio
Qué harás con él
Fase IV / entrevistas cualitativas
Texto literal para análisis. Ejecuta 'Extraer Perspectivas' en todas las transcripciones para encontrar temas emergentes.
Transcribir entrevista →Entrevistas de investigación de UX
Deja las grabaciones de entrevistas a usuarios, obtén transcripciones limpias. El análisis de patrones revela con qué lucha cada usuario.
Audio → texto →Grupos focales
Speaker ID etiqueta a los participantes. Extraer las citas de cada participante por separado para el análisis.
Transcribir reunión →Grabaciones de campo etnográficas
Soporte multilingüe maneja grabaciones de campo en más de 50 idiomas. Traduce a inglés para análisis si es necesario.
Memo de voz → texto →Grabaciones de conferencias / charlas
Transcribe y resume charlas académicas para la revisión de literatura. Más rápido que volver a verlas.
Conferencia → texto →Procesamiento de archivo masivo
Trabajos masivos de 100 archivos manejan un año de trabajo de campo en una sola ejecución. Exportar a CSV para NVivo / MAXQDA / Atlas.ti.
Carga masiva →Flujo de trabajo
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1
Obtén la aprobación del IRB que incluya el uso de un servicio de transcripción de IA (la mayoría lo hacen).
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2
Sube el audio de la entrevista (lo eliminamos después de la transcripción).
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3
Verifica la transcripción en una muestra, corrige cualquier término específico del campo.
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4
Ejecuta 'Extraer Patrones' en todo el corpus.
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5
Exportar TXT o DOCX para importar a tu herramienta QDAS.
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6
Cita textualmente con marcas de tiempo que coincidan con la grabación original.
Por dónde empezar
4.9/5 de 1,842 usuarios
Amado por creadores, estudiantes y equipos
Unirse 1,842+ personas que usan Transcript.you cada semana para convertir audio y video en texto buscable y compartible.
"Tengo un pódcast y solía pagar por Otter. Transcript.you me da transcripciones de la misma calidad gratis, y el resumen de IA me ahorra una hora por episodio en las notas del programa."
SR
Sara R.
Podcaster
"Soy estudiante de posgrado y subo cada grabación de clase aquí. Las marcas de tiempo y los resúmenes con viñetas hacen que la preparación para exámenes sea mucho más rápida."
DT
Daniel T.
Estudiante de posgrado
"Usamos Transcript.you en nuestro equipo de marketing para reutilizar entrevistas de YouTube en publicaciones de LinkedIn y hilos de Twitter. El generador de hilos de Twitter es oro."
MK
Maya K.
Especialista en Marketing de Contenidos
Preguntas frecuentes
Why does the researcher page focus on qualitative workflows?
Research transcription often feeds coding, theme extraction, interview analysis, and evidence review rather than simple note taking.
Can researchers process many interviews?
Yes. Bulk upload is the better path when a project includes many interviews, focus groups, or field recordings.
What should researchers check before uploading sensitive recordings?
They should confirm consent, retention requirements, institutional review rules, and whether automatic transcription is allowed for the dataset.
Última actualización: November 01, 2026 · Revisado y mantenido por el equipo de Transcript.you.